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克莱门汀科莱特和萨拉狄龙博士的照片

ai如何影响性别平等?

知识论坛 研究员clementine collett(2017)曾与之合作 萨拉狄龙博士 发布新报告,'ai和性别:未来研究的四个建议”。该报告侧重于需要解决的问题,并在涉及到性别平等与性别平等之间的关系时予以解决。克莱门汀告诉我们她的研究。

ai的发展确实并将影响围绕性别平等的问题。与此同时,现有的不平等和不公正会影响ai的发展方式。 

我们的报告 重点关注ai最近发展中提出的两个对性别平等最重大的挑战。它提出了四个学术研究提案,可以有效地解决这些问题。这些建议旨在促进对ai的设计,目的和使用所产生的不公正问题采取实际行动。

1.弥合性别理论和实践
技术设计经常捕捉和再现对性别和种族的控制和限制性概念,然后重复加强。我们提出利用性别理论的研究,包括跨性别,同性恋和女权主义理论,以及与国际利益相关者的多边对话,探讨这些技术中嵌入的平等的基本障碍。

2.法律和政策
经济繁荣和政治权力有可能在制定有关ai的法律和政策方面发挥潜在作用,而牺牲其他更均衡的动机。我们认为有必要进行研究,分析与ai相关的现有和新出现的立法和政策,这些立法和政策将对性别平等产生影响。具体而言,周围的数据和隐私,技术设计和劳动力。

3.有偏见的数据集
数据集通常不具有公共人口的代表性,在捕获弱势群体时,数据被剥夺的程度很高。需要确定有关数据收集,处理和权衡的最佳做法的针对具体情况的性别指南。

4. ai劳动力的多样性
目前,ai劳动力存在显着的性别差异。由...进行的研究 element ai发现大约12%的艾滋病研究人员是女性。和去年一样 普华永道调查了2000名英国一级学生,发现只有27%的女学生表示他们会考虑从事技术职业,而男性则为61%。为了设计和实施公平的技术,ai劳动力的多样化至关重要。有必要进行研究,探讨影响干教育和ai劳动力多样性的因素,并考虑如何在机构和工作场所创造可持续的多元文化。

那么,这份报告和这项倡议来自哪里?

回到2019年2月,我帮助召开了关于“ai and gender”剑桥研讨会未来情报的杠杆中心。这是由ada lovelace学院召集并由pwc支持的。一天中,有17场精彩的10分钟会谈。所有这些人都对ai和性别主题提出了独特而有趣的见解,经常引入新鲜的,前沿的研究。

研讨会是跨学科和跨部门的。它聚集了来自多个领域的学者,包括计算机科学,历史,科学哲学,法律,政治,社会学,文学和性别研究。此外,它汇集了来自学术界以外的工业和研究中心的研究人员和从业人员,以及来自英国治理和政策的关键人物。

在会议结束时,我们为参与者提出了挑战。我们将此标记为“集体情报活动”。在将参与者分成四组后,我们向他们询问了至少三项关于ai和性别研究新领域的建议。本报告利用当天的演讲和讨论内容,以及对相关文献和研究的广泛调查,开发和增强了集体情报活动期间共享的想法。

媒体不断用我们的技术发展如何迅速改变我们生活的世界的方式轰炸我们,常常让我们觉得我们无能为力。现在是解决由于部署ai技术而产生的不公正现有和潜在问题的时刻,并确保我们在塑造我们自己的未来方面发挥作用。 

这篇文章中表达的观点是作者的观点。

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